AI Fuels Industry Industria en interfaces cerebro-computadora

Fuente: ChiaJo / Pixabay

Los descubrimientos científicos recientes están acelerando tecnologías innovadoras que brindan esperanza a las personas con problemas del habla o del movimiento con el potencial de mejorar la calidad de su vida diaria mediante el control de dispositivos externos a través de la actividad cerebral. Las interfaces cerebro-computadora (BCI) han evolucionado rápidamente gracias a la inteligencia artificial (IA) en los últimos años.

Las interfaces cerebro-computadora permiten la comunicación bidireccional entre el cerebro humano y la máquina. En las ciencias de la salud y de la vida, la esperanza es que las interfaces cerebro-computadora puedan ayudar a las personas con parálisis y trastornos cerebrales al restaurar la independencia.

El auge del aprendizaje automático con inteligencia artificial, en particular el aprendizaje profundo, ha ayudado a los científicos a lograr un gran avance en la industria de BCI. Por ejemplo, a principios de este mes, un nuevo sistema BCI portátil demostró el potencial de permitir que las personas con tetraplejía controlen asistentes de IA que predicen la intención de movimiento. Este estudio fue realizado por investigadores asociados con la Universidad Carnegie Mellon, la Universidad de Pittsburgh, el Imperial College London y el Batel Memorial Institute en Ohio.

Este mes, el primer BCI con una almohadilla flexible y microagujas ha permitido mejorar el registro de señales para la actividad cerebral de los dispositivos modernos.

Para 2027, se espera que el mercado de la interfaz cerebro-computadora alcance los $ 3,7 mil millones, mientras crece a una tasa de crecimiento anual combinada del 15,5 por ciento en 2020-2027, según Grand View Research. Solo en los últimos dos años, la industria de la interfaz cerebral ha cobrado impulso gracias al auge del aprendizaje profundo de IA, acelerando los avances científicos.

El año pasado hubo una serie de desarrollos importantes en la industria de BCI. En 2021, Neuralink de Elon Musk reveló cómo su interfaz cerebro-computadora le permite a un mono jugar un videojuego con su cerebro, la Universidad de Stanford mostró cómo su BCI transforma los pensamientos manuscritos en texto. Synchron de Thomas Oxley ha anunciado un nuevo ensayo clínico en Estados Unidos en personas con su neuroprótesis motora con una subvención de 10 millones de dólares de los Institutos Nacionales de Salud (NIH).

También en 2021, los investigadores de la UCSF financiados por Meta (anteriormente Facebook) desarrollaron una nueva neuroprótesis del habla que utiliza IA y BCI para decodificar palabras y oraciones de la actividad cerebral de un hombre paralizado. Universidad de California, San Diego reproduce el canto de los pájaros traduciendo su actividad cerebral mediante inteligencia artificial con una interfaz cerebro-ordenador. Clínica Mayo y Google Research presentó su BCI con IA, que permite una mejor comprensión de las interacciones entre las diferentes regiones del cerebro para un tratamiento más preciso de las enfermedades y afecciones cerebrales. Incluso el fabricante de automóviles Mercedes-Benz AG ha anunciado planes para integrar una interfaz cerebro-computadora en su futuro vehículo VISION concept AVTR. .

En 2020, hubo muchos desarrollos notables en la industria de BCI. Kernel de Brian Johnson ha lanzado su plataforma Neuroscience as a Service (Naas) para proporcionar servicios de registro cerebral bajo demanda que utilizan aprendizaje automático de última generación con inteligencia artificial. El mismo año, Universidad de California, San Francisco (UCSF) mostró BCI con IA con capacidades plug-and-play. reveló el primer estudio en humanos de Stentrode, una neuroprótesis inalámbrica que utiliza aprendizaje automático y un stent. Además, el sistema MoveAgain BCI de Blackrock Neurotech ha recibido una designación de dispositivo de perforación de la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA).

La industria de la interfaz cerebro-computadora ha estado de moda en los últimos años, y ahora incluso los grupos de expertos están investigando al público sobre sus actitudes. Banco de investigación publicó una encuesta en marzo que examina la opinión del público estadounidense sobre la IA y la mejora humana, con información clave sobre las actitudes hacia las interfaces cerebro-computadora.

Los avances en la interfaz cerebro-computadora, combinados con los avances científicos en el aprendizaje automático con inteligencia artificial y neurociencia, ofrecen a las personas con movilidad, habla y otras discapacidades la esperanza de una mejor calidad de vida y un futuro más independiente.

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