Dispositivo de IA ayuda a diagnosticar autismo en niños

Fuente: Geralt / Pixabay

Un nuevo estudio revisado por pares publicado en npj medicina digitalLa revista Nature Portfolio muestra los resultados de un ensayo clínico en el que el software de aprendizaje automático con inteligencia artificial (IA) como dispositivo médico (SaMD) ayudó a los proveedores de atención primaria a evaluar si los niños pequeños tienen un trastorno del espectro autista (TEA).

El autismo es un trastorno de todo el cuerpo con comorbilidades comunes, que incluyen ansiedad, depresión, trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH), esquizofrenia, trastorno bipolar, trastornos del sueño, trastornos gastrointestinales, problemas alimentarios y convulsiones. El autismo afecta a todos los grupos étnicos, y los niños tienen cuatro veces más probabilidades de ser diagnosticados con autismo que las niñas.

La Organización Mundial de la Salud (OMS) estima que uno de cada 100 niños en todo el mundo tiene trastornos del espectro autista. Aproximadamente uno de cada 44 niños estadounidenses de ocho años fue identificado con autismo en 2018 según la Red de Monitoreo de Autismo y Discapacidad (ADDM). de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de EE.

Este estudio revisado por pares evalúa el software como un dispositivo médico llamado Cognoa ASD Diagnosis Aid, que utiliza el aprendizaje automático de IA y consiste en una aplicación móvil para cuidadores y portales de análisis de video y proveedores de atención médica. El profesor asociado de Pediatría y Datos Biomédicos de Stanford, Dennis Dr. Wall, cofundador de Cognoa, desarrolló el algoritmo de IA para clasificar datos de entrevistas basadas en entrevistas proporcionadas por médicos que proporcionaron síntomas de autismo cuando estaba en el Centro de Bioinformática de Harvard. Escuela de Medicina.

El algoritmo de aprendizaje automático se desarrolló originalmente en el laboratorio del Dr. Wall. La IA se entrenó en la base de datos de recursos de generación de Autism Speaks (AGRE) y luego se validó con la misma base de datos junto con datos de la Fundación Simons y el Consorcio de Autismo de Boston. El clasificador de IA del Dr. Wall tiene una precisión del 92 % en la predicción de personas sin TEA, según un estudio anterior publicado en 2012. La IA se mejoró aún más para incluir una herramienta utilizada por los médicos basada en observaciones de primera mano de un niño llamado Autismo. Calendario de Seguimiento Diagnóstico (ADOS).

La versión de IA evaluada en este estudio actual está en su cuarta generación y ha sido mejorada por investigación y desarrollo posteriores. Este estudio evaluó la capacidad del dispositivo de IA para ayudar a los profesionales de la salud a diagnosticar el trastorno del espectro autista en niños de entre 18 y 72 meses con preocupaciones de los padres o proveedores de atención médica sobre retrasos en el desarrollo. Las predicciones generadas por el dispositivo de aprendizaje automático se compararon con el diagnóstico clínico en humanos según los criterios del DSM-5 y fueron confirmadas por uno o más médicos revisados.

En 425 participantes del estudio, el algoritmo de aprendizaje automático de IA diagnosticó al 32 por ciento de los pacientes con "ASD positivo" o "ASD negativo". AI tenía un pronóstico de precisión del 98,4 por ciento para niños con autismo. y el 78,9 por ciento que no tenía TEA. Para el 68 por ciento de los niños cuyas puntuaciones de AI eran "indeterminadas", el 91 por ciento tenía una o más afecciones neurológicas.

Para contextualizar las clasificaciones "indefinidas", es útil señalar que una o más condiciones de salud mental a menudo acompañan a las personas con autismo. Autismo y salud: un informe especial de Autism SpeaksLos estudios epidemiológicos estiman que entre el 54 y el 70 por ciento de las personas con autismo tienen al menos una afección de salud mental. Según Autism Speaks, las condiciones de salud mental más comunes entre las personas autistas son el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH). El informe establece que en varios otros estudios realizados en los últimos diez años, aproximadamente entre el 30 y el 61 % de las personas con autismo también tienen TDAH, mucho más que aproximadamente el 6-7 % de la población total con TDAH según los datos de los CDC. Entre las personas con autismo, aproximadamente entre el 11 y el 42 por ciento tienen uno o más trastornos de ansiedad, el 7 por ciento de los niños y el 26 por ciento de los adultos tienen depresión, entre el 4 y el 35 por ciento de los adultos tienen esquizofrenia y entre el 6 y el 27 por ciento tienen trastorno bipolar.

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