Esta nueva IA podría ayudar a tratar la epilepsia. así es como

Se estima que 50 millones de personas en todo el mundo padecen epilepsia, lo que la convierte en una de las enfermedades neurológicas más comunes en el mundo. A pesar de los muchos medicamentos disponibles para combatir la enfermedad, casi un tercio de estos pacientes aún sufren convulsiones incluso cuando toman medicamentos.

Ahora, un equipo de investigadores internacionales dirigido por el University College London (UCL) ha creado un algoritmo de inteligencia artificial que puede detectar pequeñas anomalías en el cerebro, nunca antes vistas en las imágenes de resonancia magnética (MRI) generales, que pueden causar ataques epilépticos. La nueva IA proporciona una puerta abierta para aquellos que tal vez no la hayan tenido antes.

El proyecto Multicentre Epilepsy Lesion Detection (MELD) utilizó resonancias magnéticas de más de 1000 pacientes en 22 centros de epilepsia de todo el mundo para crear un algoritmo que revela las ubicaciones de las anomalías en la displasia cortical focal (FCD) resistente a los medicamentos, una de las causas más comunes de epilepsia.

"Este algoritmo podría ayudar a encontrar más de estas lesiones ocultas en niños y adultos con epilepsia y permitir que más pacientes con epilepsia sean considerados para una cirugía cerebral que pueda curar la epilepsia y mejorar su desarrollo cognitivo", dijo el coautor Conrad Wagstill del UCL Queen Square Institute. de Neurología. "Aproximadamente 440 niños al año podrían beneficiarse de la cirugía de epilepsia en Inglaterra".

Los FCD son partes del cerebro que han crecido de manera anormal y, a menudo, causan epilepsia que no responde a la medicación. Por lo general, se trata con cirugía, pero a veces la displasia cortical focal permanece invisible en la resonancia magnética o es extremadamente difícil de detectar. Otras veces, el área afectada del cerebro es más grande que la anormalidad revelada por la resonancia magnética, lo que puede conducir a malos resultados si solo se confía en los datos de la resonancia magnética al decidir si se procede con la cirugía.

Para desarrollar el algoritmo, el equipo cuantificó las características corticales de las resonancias magnéticas, como el grosor o el pliegue de la corteza (la capa externa del cerebro), y utilizó datos de aproximadamente 300,000 ubicaciones en el cerebro. Luego, los investigadores entrenaron el algoritmo en ejemplos de cerebros que los radiólogos expertos habían etiquetado como sanos o como FCD en función de sus patrones y características.

Los resultados, publicados en Brain, mostraron que el algoritmo pudo encontrar FCD el 67% de las veces en un grupo de 538 participantes.

Anteriormente, las pruebas de resonancia magnética mostraron que 178 de los participantes no tenían anomalías. Esto significa que los radiólogos no han podido encontrarlo. Sin embargo, el algoritmo MELD pudo encontrar FCD en el 63% de estos casos.

"Nuestro algoritmo aprende automáticamente a detectar lesiones de miles de resonancias magnéticas de pacientes", dijo la primera coautora Hanna Spitzer de Helmholtz Munich. "Puede detectar de manera confiable lesiones de varios tipos, formas y tamaños, e incluso muchas de esas lesiones que los radiólogos no detectaron anteriormente".

Esto es especialmente importante porque si los médicos pueden encontrar el problema en un escáner cerebral, se puede corregir con cirugía.

La FCD es la causa más común de epilepsia en niños que se han sometido a cirugía para controlarla. Es la tercera causa más común en adultos. FCD es la causa más común de epilepsia en personas que tienen un problema en el cerebro que generalmente no se puede ver en una resonancia magnética.

Este estudio de detección de FCD utilizó la mayor cohorte de MRI de FCD hasta la fecha, lo que significa que pudo detectar todos los tipos de FCD. MELD se puede usar en cualquier paciente mayor de tres años que tenga una resonancia magnética y se crea que tiene FCD.

"Esperamos que esta tecnología ayude a identificar las anomalías que causan la epilepsia que actualmente se están pasando por alto", dijo la coautora Sophie Adler del Instituto de Salud Infantil de UCL Great Ormond Street. "En última instancia, esto podría permitir que más personas con epilepsia se sometan a una cirugía cerebral potencialmente curativa".